1、診斷方法探究
基于人工智能的專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡是目前國內梅花聯(lián)軸器機組故障診斷的兩種方法,這二者之間存在著許多的不同。前者是知識庫、推理機以及人機接口的相互組合,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡主要借助由大量處理單元構成的相互連接的網(wǎng)絡。
2、振動信號處理方法的現(xiàn)狀和新方法的前景
近年來,我國振動信號數(shù)據(jù)的處理分析技術正在逐漸成熟,隨著技術的發(fā)展和計算機技術在振動故障原因分析中的應用,汽輪發(fā)電機組振動故障信號的穩(wěn)定也 了振動信號處理方法的發(fā)展。目前國內神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)都采用以頻譜為主的信號特征,近年來又出現(xiàn)了一些新的信號分析處理方法,例如小波分析法就是通過一系列不同尺度的基函數(shù)對信號進行分解,通過信號的不同頻率進行平移和伸縮,還可以有選擇性的挑出頻帶信息, 地降低噪音干擾,使信息量避免了冗雜且沒有 的狀況。
3、故障診斷技術的進一步發(fā)展
大型梅花聯(lián)軸器機組的 運行和成本節(jié)約對我國電力生產(chǎn)和科技發(fā)展來說具有重要意義,盡量避免機組故障,進行預防和診斷不僅可以為 生產(chǎn)提供有力,還可以提高企業(yè)的經(jīng)濟效益并 經(jīng)濟的發(fā)展。目前國內的大型機組無論是在設計制造還是在運行方面都缺乏有力的技術支持,為了提高我國國內大型機組的運行效率,加強與發(fā)達 之間的合作引進 技術就顯得尤為重要。未來在開放市場的前提下學習發(fā)達 的振動信息管理技術并自己的的管理系統(tǒng),還可以 故障診斷技術的進一步發(fā)展。
我國在電力生產(chǎn)和設備的 應用方面已經(jīng)取得了較大的進步,而機組故障診斷作為其中的一項重要的應用技術 需要 大家的重視,提升故障檢修人員的 技術水平,加強對故障機理和梅花聯(lián)軸器汽輪發(fā)電機組振動狀況的 ,可以將理論和實際結合起來使故障診斷技術取得進一步的發(fā)展。
泊頭市捷東機械制造有限公司各種設備,技術力量 ,是生產(chǎn)各種類型聯(lián)軸器和減速機的 廠家,我公司具有 和批量生產(chǎn)的優(yōu)越條件及優(yōu)勢,能滿足用戶的各種需求。公司實現(xiàn)了CAD計算機輔助設計和信息化管理,集 制造為一體,檢測手段完善、品種規(guī)格、質量穩(wěn)定。公司自創(chuàng)建以來,產(chǎn)品銷售至各地,深受新老客戶的青睞,本著誠實信用原則,與多家客戶建立了長期的合作關系,現(xiàn)在我公司正進一步加強員工技術培訓,提高技術水平,把注入產(chǎn)品。